利用语音识别话者的技术，利用语音中所包含的语言信息和谈话者特性信息（Voice-print），应用于生物安全领域的技术。 同时，还是智能机器人领域和智能家电领域的个人定制服务领域的必备技术。
核心算法
利用Adaptive component weighting提取各话者语音特征参数，开发能最大程度提升话者间辨别能力、最小化语音信息，并最大化生物体信息的混合模组VQ/HMM话者识别算法，应用话者适应技术及 Signal bias removal算法，开发出仅以少量学习数据库就能高度辨识的抗噪话者识别系统。
- Inter-Speaker Variation Minimization
- 旨在提升话者间辨别力的可变长度编码本算法
- 利用world model和cohort model的混合构造话者建模技术
- 针对用户移动性要求的频道不一致补偿算法
- 话者的身体状态，周边环境等特性变化要素Normalizing技术
- Speaker Adaptation
- 随时间变化的长时间语音变化预测建模技术
- Text-dependent / Text-independent话者识别技术
- 以特定文句发音的文句型话者识别系统
- 针对用户随意发声暗号的 User-selectable Password话者识别系统
- 提取用户长区段发声音频进行辨识的不特定文句话者识别系统
