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认知危险 (Emergency Awareness)

识别惊叫、求助、防卫哨声音等各种危急状况下产生的音响，判断是否属于危急状况的技术，用于预防与实时应对学校、家庭、公园等犯罪多发地区出现的犯罪行为。
核心算法
分析语音和音响特有频率波纹的Stochastic model识别预测算法，基于犯罪情况参数相关图分析与熵滤波量和知识库，在危急状况下，通过信息建模，相关图分析引擎，构建不确定的危急状况中决策树和State machine。
Pre-processor
Noise robust Feature extractor
eigen-vector特征参数
Patter Classifier
GMM/HMM/SVM概率统计建模技术
利用Bootstrap技法的分类算法
Post-processor
基于可信度的决定规则
危急状况决策Three Update规则
各种语音/音响DB Package
求助/尖叫/危急状况语音DB
哨音/警报器/汽车喇叭音响DB
技术服务
应用领域
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